Transcripción en streaming con latencia menor a 2 segundos, diarización estéreo nativa, análisis post-llamada (resumen, NER, sentimiento, intent) y volcado automático al CRM. Procesado íntegramente en infraestructura España, operamos sobre infraestructura con ENS Alto e ISO 27001 certificados por nuestros proveedores.
Capacidades
Convertimos toda la voz que entra y sale de tu Conexia Infinity en datos estructurados, indexables y accionables. Sin extracción de audio externa, sin enviar conversaciones a USA y sin perder el contexto de quién dice qué.
La transcripción aparece en el panel del agente mientras la llamada sigue activa, con latencia baja, ajustada al stack del cliente. Permite asistencia en vivo, sugerencias de KB y supervisión simultánea sin esperar al cuelgue.
Capturamos canal de agente y canal de cliente por separado en la propia centralita. La diarización es nativa, no se aproxima por VAD ni requiere post-proceso con pyannote: sabemos exactamente quién dice cada frase.
Español, inglés, catalán, francés, portugués, alemán, italiano y euskera. Detección automática del idioma por turno: si el cliente cambia a inglés a mitad de llamada, el modelo se adapta sin reconfiguración manual.
Tras cada llamada se genera un resumen estructurado (motivo, acuerdos, próximos pasos) listo para pegar en el ticket o en la nota del CRM. Reemplaza el "post-call wrap-up" manual del agente y reduce el AHT.
Identificamos automáticamente nombres, empresas, fechas, importes, productos, números de teléfono, emails y referencias. Las entidades se enlazan al CRM como campos estructurados, no como texto libre.
Score por turno y agregado de la llamada, con polaridad (positivo / neutro / negativo) e intensidad. Permite alertar en vivo cuando el sentimiento cae y reemplaza encuestas CSAT por una señal continua y objetiva.
Clasificamos cada llamada por intención del cliente: interés de compra, reclamación, baja, consulta técnica, soporte facturación. Útil para enrutar automáticamente, priorizar hot leads y segmentar reportes.
Topic modeling automático sobre el conjunto de llamadas: descubres por qué llaman tus clientes esta semana sin haber definido las categorías a priori. Ideal para detectar incidencias emergentes o picos de un producto.
Al colgar, transcripción, resumen, entidades y sentimiento se escriben en el record del CRM (Salesforce, HubSpot, Zoho, Dynamics, Pipedrive, Bitrix24, Odoo) vía API nativa o MCP. Sin macros ni copy-paste del agente.
Convertimos cada llamada de prospección, demo o cierre en datos accionables. El responsable de ventas deja de escuchar grabaciones para enterarse de lo que pasa: tiene resumen, sentimiento, objeciones y entidades estructuradas en el CRM, y puede actuar dentro de la jornada.
El supervisor de soporte deja de muestrear el 2% de las llamadas: la IA analiza el 100%. Sentimiento por turno, intent, escalados automáticos y sugerencia de Knowledge Base en vivo permiten subir el FCR sin ampliar plantilla.
Implementación
Despliegue típico en 1 a 3 semanas, dependiendo de la complejidad de la integración con tu CRM y del número de idiomas y plantillas de aviso legal a configurar. Sin reinstalación de teléfonos: la transcripción se activa a nivel centralita.
Preguntas frecuentes
Respuestas honestas sobre precisión, latencia, RGPD y cómo nos comparamos con Whisper y otras alternativas. Si una respuesta exige más detalle técnico, lo damos en la demo con tu propio audio.
En español neutro y audio limpio, WER ajustable según calidad de audio y dominio. Sube al mayor con audio ruidoso de fondo, argot técnico fuerte o solapes. Por eso entrenamos modelos específicos de telco (números, marcas, terminología comercial) y damos la opción de ajustar diccionarios por cuenta.
Español, inglés, catalán, francés, portugués, alemán, italiano y euskera. Mejor calidad en español y catalán (modelos especializados). Auto-detect funciona bien si los idiomas posibles están preconfigurados; no recomendamos dejar abierto a los 8 si tu operación sólo usa 2.
Tres razones: 1) Whisper API y Google Speech-to-Text envían audio a infraestructura USA, lo que complica RGPD para muchos clientes. 2) Whisper no hace diarización: hay que post-procesar con pyannote, lo que añade coste y latencia. 3) Latencia Whisper API en streaming supera 5 segundos; nuestro pipeline va por debajo de 2.
Menos de 2 segundos del habla del cliente al texto en pantalla del agente, medido sobre WebRTC en streaming. El resumen y el análisis post-llamada se entregan en el CRM en torno a 5-15 segundos tras colgar, dependiendo de la duración de la llamada.
Aviso legal automático al inicio de la llamada (configurable por idioma) con registro del consentimiento. Procesamiento en infraestructura ubicada en España alineada con marcos ENS Alto e ISO 27001. Plazos de retención configurables y borrado automático. Derecho de supresión por contacto operable en menos de 30 días.
Tarifa por minuto transcrito + cuota mensual por extensión activa. El análisis post-llamada (resumen, NER, sentimiento, intent) está incluido sin coste adicional por llamada. Pedimos volumen estimado en la demo para cerrar precio fijo en lugar de cobrar por uso variable.
Subes una grabación real de tu operación (o conectas una llamada en vivo) y vemos juntos la transcripción, el sentimiento y el resumen. Sin compromiso, en menos de 30 minutos. Te decimos también la cifra honesta de WER que vamos a obtener en tu caso.
Otros productos
La transcripción IA es una capa más sobre Conexia Infinity. Combínala con nuestros otros productos para construir un contact center inteligente de extremo a extremo.
Visión global de las capacidades IA de Conexia: voicebots, asistencia al agente, automatización y análisis conversacional.
Plataforma omnicanal con colas, IVR, supervisión en vivo, grabación y reporting. Base sobre la que se activa la transcripción IA.
Conectores nativos a Salesforce, HubSpot, Zoho, Dynamics, Pipedrive, Bitrix24 y Odoo. Llamadas, transcripciones y entidades en el record correcto.
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