Conector MCP

Tu centralita preparada para agentes de IA

Conexia Infinity expone tools, resources y prompts mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol) para que asistentes de IA y LLMs puedan consultar datos, ejecutar acciones autorizadas y automatizar procesos con permisos definidos, trazabilidad y auditoría completa.

🛡 Seguro y auditable 📈 Escalable 🌐 Estándar abierto 🤖 Preparado para IA
¿Qué es MCP?

Un estándar abierto para conectar LLMs con herramientas reales

Model Context Protocol (MCP) es un protocolo abierto, impulsado inicialmente por Anthropic y adoptado por la industria, que define cómo un asistente de IA descubre capacidades, consulta datos estructurados y ejecuta acciones autorizadas en sistemas externos. Conexia Infinity expone tu centralita como servidor MCP para que cualquier cliente compatible pueda integrarse en horas, no en semanas.

🤖

Asistentes IA

Clientes MCP que pregunta, razonan y ejecutan en nombre del usuario.

  • Claude (Anthropic)
  • ChatGPT Enterprise con conectores MCP
  • Gemini, Llama y agentes propios
🧠

Servidor MCP Conexia

Capa que traduce el protocolo MCP a las capacidades de la centralita Conexia Infinity.

  • Tools tipadas (JSON Schema)
  • Resources con caché
  • Prompts predefinidos
  • OAuth2 + audit log
🔌

Herramientas conectadas

Datos y acciones de telefonía, productividad y aplicaciones de negocio.

  • Centralita: llamadas, IVR, colas
  • CRM, Helpdesk, Calendario
  • Analytics y más apps

Compatible con asistentes y clientes MCP que soporten el estándar. Coexiste con tu API REST y Webhooks existentes — no los sustituye, los complementa.

Capacidades expuestas

Capacidades diseñadas para asistentes inteligentes

Todo lo que tu agente IA necesita para operar sobre la centralita, con tipado estricto, permisos granulares y trazabilidad RGPD-compliant.

🧰

Tools tipadas (JSON Schema)

Acciones invocables como funciones: consultar llamadas, click-to-call, crear extensiones, obtener métricas, lanzar acciones IVR. Sin parseo de strings ni prompt engineering frágil.

📚

Resources con caché

Lecturas estructuradas de historial de llamadas (CDRs), grabaciones, agentes, colas, extensiones, dashboards y estados — entregadas al LLM como contexto fresco y eficiente.

📝

Prompts predefinidos

Plantillas listas para tareas recurrentes: resumen de llamadas, follow-up de clientes, informes diarios, alertas de SLA y notificaciones de incidencias.

🔐

OAuth2 con scopes

Acceso controlado por permisos granulares por tool y por recurso. Tokens revocables en cualquier momento, scopes de solo lectura, operación limitada o acciones avanzadas.

📋

Audit log RGPD-compliant

Registro de cada acción: timestamp, herramienta invocada, payload, usuario o asistente responsable y resultado. Retención y exportación según tu política.

🔍

Auto-descubrimiento

El asistente IA descubre las capacidades disponibles sin configuración manual: lista tools, lee schemas y entiende qué puede hacer en cada momento.

Compatible con los principales asistentes y agentes

Funciona con cualquier cliente MCP que respete el estándar, incluidos los agentes y LLMs líderes del mercado.

Claude (Anthropic) ChatGPT Enterprise Gemini (Google) Llama (Meta) Agentes propios
Casos de uso IA

Ejemplos reales de lo que puede hacer un agente sobre tu centralita

MCP no es teoría: traduce directamente a flujos de negocio. Algunas posibilidades cuando un asistente IA descubre las tools de Conexia Infinity:

📞

Asistente que llama clientes

El agente cualifica leads, agenda confirmaciones y lanza llamadas salientes desde la centralita con permisos acotados al perfil comercial.

"Llama a los 5 leads que no respondieron ayer y déjales un mensaje invitándoles a la demo del jueves."
📊

KPIs en lenguaje natural

Pregunta por métricas de cola, tasas de abandono o SLA de soporte y recibe la respuesta consultando resources MCP en tiempo real.

"¿Cuántas llamadas perdidas hubo ayer en la cola de soporte y cuál es el tiempo medio de respuesta de esta semana?"

Crear extensiones desde Slack

Un bot integra MCP y permite al IT crear extensiones, asignar colas o cambiar el horario del IVR sin entrar al panel de admin.

"Da de alta a María como extensión 234 en la cola de Ventas, perfil comercial."
🎙

Resumen de llamadas grabadas

El asistente accede a las grabaciones autorizadas, genera resumen, detecta intención y crea tareas en el CRM.

"Resume las llamadas con clientes Premium de hoy y abre tarea en el CRM si hay queja."
🗓

Follow-ups automatizados

Cruza llamadas, calendario y CRM para sugerir y ejecutar follow-ups: enviar SMS, programar callbacks o agendar reuniones.

"De las llamadas mayores de 5 min sin oportunidad creada, agenda callback en 48h."
🚨

Alertas y operaciones

Detecta picos de cola, caídas de SLA o incidencias y notifica al supervisor con contexto enriquecido en lenguaje claro.

"Si el SLA de soporte baja del 85%, alértame en Teams con causa probable y agentes afectados."
Canales de integración

MCP vs API REST vs Webhooks

MCP no sustituye a tu API ni a tus webhooks: cada canal está pensado para un caso distinto. Esto es lo que aporta cada uno.

Canal Mejor para Cómo trabaja Ejemplos
MCP

Agentes IA y asistentes LLM

La IA descubre tools, consulta resources y ejecuta acciones autorizadas con scopes y audit log

Claude, ChatGPT Enterprise, Gemini, Llama, agentes propios

API REST

Integraciones tradicionales y sistemas internos

Una aplicación consulta o ejecuta acciones bajo demanda con autenticación por token

CRM, ERP, scripts, aplicaciones a medida, reporting

Webhooks

Eventos en tiempo real

La centralita avisa automáticamente cuando ocurre algo, con firma HMAC y reintentos

Avisos de llamada, colas, incidencias, grabaciones

Los tres canales conviven y se complementan: MCP para asistentes IA, API REST para tus integraciones síncronas, Webhooks para reaccionar a eventos.

Seguridad y permisos

Permisos granulares, acciones reversibles y auditoría completa

La IA solo puede hacer lo que tú autorizas. Cada tool, cada recurso y cada acción está protegida por scopes revocables y queda registrada para cumplimiento.

Nota: SLA, ubicación de datos y certificaciones se confirman según contrato y configuración del servicio Conexia Infinity.

OAuth2 con scopes granulares

Token por agente, por usuario o por aplicación, con permisos por tool y por recurso. Solo lectura, operación limitada o acciones avanzadas.

Audit log RGPD-compliant

Cada acción registra timestamp, herramienta, scope, usuario o asistente y resultado. Exportable según tu política de retención.

Acciones reversibles

Operaciones críticas requieren confirmación humana opcional y soportan undo. Cambios de configuración versionados y revertibles.

Sandbox antes de producción

Tenant aislado para probar flujos, scopes y prompts sin tocar la centralita en uso. Validación antes de cualquier cambio real.

Implementación

De cero a IA conectada en 6 pasos

Activación guiada por nuestro equipo de canal e IA, con sandbox y validación antes de producción.

1

Activación MCP

Habilitamos el servidor MCP para tu tenant Conexia Infinity y entregamos endpoint y credenciales iniciales.

2

Permisos y scopes

Definimos contigo qué puede leer y ejecutar cada asistente, usuario o app. Scopes granulares por tool y recurso.

3

Mapeo de capacidades

Mapeamos tools, resources y prompts a centralita, CRM y procesos internos según tu caso de uso prioritario.

4

Sandbox

Pruebas de flujos y permisos en entorno aislado. Validación de comportamiento del LLM antes de tocar producción.

5

Conexión del asistente

Conectamos tu LLM o cliente MCP (Claude, ChatGPT Enterprise, Gemini, agente propio) y validamos comportamiento real.

6

Producción y soporte

Activación en producción, monitorización, auditoría continua y soporte de nuestro equipo de canal e IA.

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan sobre MCP

Si no encuentras tu respuesta, escríbenos a info@conexiatec.com o llámanos al 900 730 650.

¿Qué es MCP y por qué lo necesito?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite que un asistente de IA descubra capacidades, consulte datos y ejecute acciones sobre Conexia Infinity de forma segura y controlada. Sin MCP, conectar tu centralita con un LLM exige integraciones a medida frágiles y opacas.

¿Es seguro conectar mi centralita a la IA?

Sí, siempre que se haga con permisos granulares, OAuth2 con scopes, sandbox de pruebas y audit log. La IA solo puede hacer lo que se le autoriza explícitamente, y cada acción queda registrada con timestamp y responsable.

¿Puede la IA hacer llamadas o cambiar configuraciones?

Solo si el permiso existe y está activado. Puedes definir scopes de solo lectura (consultar CDRs y métricas), operación limitada (lanzar llamadas predefinidas), o acciones avanzadas bajo aprobación humana (cambios de IVR o de configuración de colas).

¿MCP sustituye a la API REST o a Webhooks?

No. MCP está pensado para asistentes IA. API REST sirve para integraciones tradicionales y aplicaciones síncronas, y Webhooks para eventos en tiempo real. Los tres canales conviven y se complementan.

¿Qué LLMs o asistentes son compatibles?

Cualquier cliente o asistente compatible con MCP: Claude (Anthropic), ChatGPT Enterprise con conectores MCP, Gemini, Llama o agentes propios construidos sobre SDKs MCP, según configuración. Como es un estándar abierto, no quedas atado a un proveedor de LLM concreto.

¿Qué pasa con mis datos y qué SLA ofrecéis?

Los datos y el SLA aplicables se rigen según contrato y configuración del servicio Conexia Infinity. El audit log es RGPD-compliant y la retención de logs es configurable. Te ayudamos en la fase de scoping a definir qué datos exponemos y bajo qué condiciones.

¿Tenéis sandbox para probar antes de producción?

Sí. Cada caso de uso pasa por un tenant aislado donde validamos tools, scopes y comportamiento real del LLM. Solo cuando el flujo está validado en sandbox lo activamos en producción.

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